주택금융통계시스템이란?
주택금융통계시스템은 한국주택금융공사가 운영하는 종합적인 주택 금융 관련 통계 플랫폼입니다.
주택담보대출, 주택연금, MBS(주택저당증권) 등 다양한 금융 정보와 함께 주택구입부담지수, 주택구입물량지수와 같은 핵심 지표들을 한눈에 파악할 수 있도록 제공합니다.
금융 전문가뿐만 아니라 주택 구매를 계획하는 일반 국민까지 폭넓게 활용할 수 있는 신뢰성 있는 정보를 얻을 수 있습니다.
주택금융통계시스템에서 제공하는 주요 통계
주택금융통계시스템에서는 다음과 같은 다양한 통계 데이터를 제공합니다.
- 주택담보대출 현황: 일반 주택담보대출 데이터, 대출 규모, 상환 방식, 평균 금리 등
- 주택연금 통계: 지역별 가입 통계, 누적 가입자 수, 가입자 비율 등
- 보금자리론 실태조사: 주택금융 이용 실태, 대출 원금 정보 등
- 주택구입부담지수: 지역별·주택규모별 부담 수준 분석
- MBS-MBB 통계: 주택저당증권 관련 데이터
- 주택금융 신용보증 공급액: 2026년 4월 기준 6조 3,695억 원
- 보금자리론 판매 금액: 2026년 4월 기준 2조 1,992억 원
- 주택연금 보증 공급액: 2026년 4월 기준 3조 3,992억 원
주택금융통계시스템 활용 방법
주택금융통계시스템은 여러 방식으로 활용할 수 있습니다.
핵심 기능:
- 단일 통계 조회: 특정 지표의 시계열 분석 등 기본적인 통계 데이터 검색
- 복수 통계 서비스: 다양한 통계표와 항목 간의 교차 분석, 여러 데이터 간 상관관계 파악
- 테마 통계: 주택구입부담지수 및 주택구입물량지수를 전체 평균, 지역별, 주택규모별로 시각화하여 제공 (예: 2017년 분기별 주택구입부담지수 지역별 비교 등)
- Open API: 인증키 발급 후 실시간 데이터 연계 서비스 활용 (웹/모바일 앱 개발 등)
이 외에도 검색 기능을 통해 필요한 통계 자료를 상세 조회하고, 데이터를 다운로드하거나 그래프 및 차트 형태로 시각화하여 분석할 수 있습니다.
회원 가입 시 맞춤형 정보 서비스와 이메일 알림 기능을 이용할 수 있습니다.
주택구입부담지수란?
주택구입부담지수(K-HAI, Housing Affordability Index)는 중위 소득 가구가 표준 대출을 이용하여 중위 가격의 주택을 구입할 때 발생하는 대출 상환 부담을 나타내는 지수입니다.
이 지수가 낮을수록 주택 구입 부담이 완화되고, 높을수록 부담이 가중됨을 의미합니다.
지수 산출 방식은 다음과 같습니다.
- 주택 가격: 한국부동산원의 주택(아파트) 시세 중위 가격
- 대출 금리: 한국은행의 예금은행 신규 취급액 기준 주택담보대출금리
- 가계 소득: 통계청 ‘가계동향조사’의 2인 이상 도시근로자 가구 소득 자료와 노동부 ‘매월노동통계조사’의 5인 이상 사업체 상용근로자 월급여 총액 전국 대비 지역별 환산 비율을 이용해 산출한 중위 가구 소득
예를 들어, 서울 K-HAI 90.1은 서울의 중위 소득 가구가 지역 내 중위 가격 주택을 구입할 경우, 적정 부담액(소득의 약 25%)의 90.1%를 주택담보대출 원리금 상환으로 부담한다는 의미입니다.
주택금융통계 확인 절차
주택금융통계시스템에서 원하는 통계 자료를 확인하는 절차는 다음과 같습니다.
1. 주택금융통계시스템 홈페이지 접속: https://houstat.hf.go.kr 에 접속합니다.
2. 통계 조회 메뉴 선택: 상단 메뉴에서 ‘단일통계조회’, ‘복수통계조회’, ‘한눈에 보는 주택금융’ 등 원하는 메뉴를 선택합니다.
3. 통계 검색 및 조회:
- ‘단일통계조회’에서는 검색 주기(월, 분기 등), 검색 기간, 검색 항목 등을 설정하여 원하는 통계 데이터를 조회할 수 있습니다.
- ‘한눈에 보는 주택금융’ 메뉴에서는 정책 수립 및 동향 분석에 유용한 핵심 지표들을 목록으로 제공하며, 지표명을 클릭하면 상세 정보를 확인할 수 있습니다.
4. 데이터 활용: 조회된 통계 자료는 표, 차트, 지도 등 다양한 형태로 시각화하거나, XLS, CSV, JSON 등의 형식으로 다운로드하여 분석에 활용할 수 있습니다.
FAQ
Open API 서비스 또한 인증키 발급 후 무료로 사용할 수 있습니다.
초기 알림 종료일은 현재일 기준 1년 후입니다.
이를 통해 파이썬 등 프로그래밍 언어를 사용하여 데이터를 자동으로 수집하고 분석할 수 있습니다.









